AI is revolutionizing consumer goods pricing strategies. By using machine learning algorithms, companies can now predict demand fluctuations and optimize prices dynamically. “According to a study by McKinsey & Company, AI can reduce pricing errors by 50% and increase profitability by 10-20% in the consumer goods sector.” As AI adapts to consumer behavior, pricing models become more efficient and personalized, leading to better customer retention and higher sales.
تُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في استراتيجيات تسعير السلع الاستهلاكية. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للشركات الآن التنبؤ بتقلبات الطلب وتعديل الأسعار بشكل ديناميكي. وفقًا لدراسة أجرتها شركة ماكنزي، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل أخطاء التسعير بنسبة 50% وزيادة الربحية بنسبة تتراوح بين 10-20% في قطاع السلع الاستهلاكية. ومع تكيف الذكاء الاصطناعي مع سلوك المستهلكين، تصبح نماذج التسعير أكثر كفاءة وتخصيصًا، مما يؤدي إلى تحسين الاحتفاظ بالعملاء وزيادة المبيعات.
HOW AI IS TRANSFORMING CONSUMER GOODS PRICING STRATEGIES
